来源：notes/documents/01_域控芯片装机量排名图项目说明.md

域控芯片装机量排名图项目说明

项目目标

把用户提供的 NE时代域控芯片装机量榜单截图沉淀为一个可复用项目：保存结构化数据、生成脚本和图表成品。下次有新月份数据时，可以直接在同一项目里追加数据并重新生成图。

当前数据范围

  • 2025年1-12月：单月榜单，已生成全年月度排名变化图。
  • 2026年1-2月：两个月合计榜单。
  • 2026年3月：单月榜单。
  • 2026年4月：单月榜单，使用用户后续更正的 4 月原图。
  • 2026年5月：单月榜单。
  • 2026年6月：单月榜单。
  • 2026年7月：单月榜单。
  • 2026年8月：单月榜单，最新一期。

核心字段：

  • 公司
  • 装机量
  • 市占率
  • 当期排名

目录结构

  • scripts/domain_chip_data.js：唯一数据源。periods 是各期榜单，companies 保存每家公司的颜色、各期装机量（values）和市占率（shares）。
  • data/domain_chip_source_data.csv：从原图提取的标准源数据，包含装机量、市占率和排名。
  • data/domain_chip_2025_source_data.csv：2025年1-12月从原图提取的标准源数据。
  • data/domain_chip_rank_table_chart_data.csv：排名表格图使用的数据（由脚本生成）。
  • data/domain_chip_line_chart_data.csv：折线图使用的数据（由脚本生成）。
  • scripts/generate_2025_rank_bump_chart.js：生成 2025 全年月度排名连线图。
  • scripts/generate_rank_table_chart.js：生成“排名表格图 + 公司连线”的主脚本。
  • scripts/generate_line_chart.js：生成装机量趋势折线图。
  • outputs/domain_chip_rank_table_chart.svg / .png：排名表格图的矢量版与位图版。
  • outputs/domain_chip_line_chart.svg / .png：趋势折线图的矢量版与位图版。
  • outputs/domain_chip_2025_rank_bump_chart.svg / .png：2025 全年月度排名连线图。
  • images/：交付成图与原始截图的中文命名归档目录（01-07 为各期原图，08/09 为两张成图），成图内容与 outputs/ 保持一致。
  • source_images/README.md：原图归档说明。

当前最终图表

2025 全年月度图

2025 年 1-12 月数据采用“月份横轴 + 排名纵轴”的 bump chart：

  • 横轴是 2025 年 1-12 月。
  • 纵轴是每月排名 1-8。
  • 每家公司固定一种颜色。
  • 仅在连续上榜月份之间连线，缺席月份不强行连接。
  • 每个点旁边显示公司、装机量和市占率。

当前输出文件：

outputs/domain_chip_2025_rank_bump_chart.png
outputs/domain_chip_2025_rank_bump_chart.svg

2026 阶段图

每次交付两张图，都由 scripts/domain_chip_data.js 驱动：

排名图（outputs/domain_chip_rank_table_chart.svg / .png）：

  • 每个时间段是一列表格，按装机量降序排列。
  • 每家公司固定一种颜色。
  • 公司在不同时间段之间用同色曲线连接，表现排名变化；缺榜期间不连线。
  • 每行同时显示装机量和市占率。

折线图（outputs/domain_chip_line_chart.svg / .png）：

  • 横轴是各期，纵轴是装机量。
  • 每家公司一条同色折线，按连续上榜区间分段，缺月断开。
  • 右侧是品牌图例。

复用步骤

下次用户提供新月份图片后：

  1. 把新图保存到 source_images/，命名 YYYY-MM_domain_chip_installation.jpg（两个月合计用 YYYY-01-02）。
  2. 打开图片读取榜单，把公司、装机量、市占率整理成一行行数据。
  3. 编辑 scripts/domain_chip_data.js：
    • 在 periods 末尾追加新月份（注意顺序，不要跳月）。
    • 在每家公司的 values / shares 末尾追加当期数值；当期未上榜填 null。
    • 出现新公司时新增一行，并分配一个未使用过的颜色。
  4. 在项目目录重新生成并渲染成图：
node scripts/generate_rank_table_chart.js
node scripts/generate_line_chart.js
rsvg-convert -w 2960 -h 1120 outputs/domain_chip_rank_table_chart.svg -o outputs/domain_chip_rank_table_chart.png
rsvg-convert -w 1700 -h 1000 outputs/domain_chip_line_chart.svg -o outputs/domain_chip_line_chart.png

说明：两个脚本会自动依据期数调整画布宽度（排名图每期 +480px，折线图按期数加宽），新增月份后不必手改尺寸；渲染宽度取整即可。

  1. 把成图同步到 images/，并把文件名里的月份区间改成最新范围，例如 07_成图_2026年域控芯片装机量排名变化_1-2至8月.png、 08_成图_2026年域控芯片装机量趋势_1-2至8月.png。
  2. 检查 PNG 排版后，用飞书机器人发送：
lark-cli im +messages-send --as bot --user-id ou_a0558e2fc4190751fee80e93d0895616 --image notes/projects/domain_chip_installation_rankings/outputs/domain_chip_rank_table_chart.png --format json

如果是追加 2025 或类似“全年月度图”，运行：

node scripts/generate_2025_rank_bump_chart.js
rsvg-convert -w 4600 -h 1480 outputs/domain_chip_2025_rank_bump_chart.svg -o outputs/domain_chip_2025_rank_bump_chart.png

本次注意事项

  • 最初 4 月图片口径错误，已按用户更正后的 4 月图替换。
  • 排名表格图原先在“公司相邻月份缺榜”时会画出跨期连线并产生 NaN 路径（德州仪器 7 月掉出前八、理想仅 7 月上榜）。现已改为：相邻两期都有排名才连线，且缺月不跨期硬连。
  • 折线图同样按“连续上榜区间”分段绘制，缺月处断开，不跨月连假线。
  • 2026 年 7 月新增原图已补入排名表格图、折线图和源数据；生成时 periods 需覆盖 1-2月/3月/4月/5月/6月/7月，避免跳过月份。
  • 2026 年 8 月新增原图已补入：地平线升到第 2（161,063 颗 / 19.8%），特斯拉回到第 4，德州仪器重新上榜，理想掉出前八。德州仪器 7 月缺榜、8 月复榜，因此 6→7 月与 7→8 月都不连线，只保留 8 月单点。
  • 当前环境无法直接复制对话图片附件到本地文件，因此本项目保存了结构化源数据，并在 source_images/README.md 记录原图来源和后续归档方式。
  • 数据来源是用户提供截图，未额外做外部核验。

下一步动作

  • 新月份数据到来时，优先补齐 source_images/ 与 images/ 原图文件，再追加结构化数据。
  • 项目已到 7 期，排名表格图宽度 3440px；再到 9 期会到 3920px，如继续增长需考虑分页或横向长图。
  • 如果月份继续增加，图表宽度需要随列数扩展，或改为分页/横向长图。